Новости сегодня Последние новости: Актуальные новости России.
Фото: unsplash.com
Проблема рождественских покупок знакома многим, и не все с удовольствием берутся за выбор подарков. Ученые и разработчики изучают возможность использования искусственного интеллекта для упрощения этой задачи. Например, один из пользователей решил протестировать возможности чат-бота, чтобы выбрать индивидуальный подарок для своего двоюродного брата. К сожалению, бот оказался не способен помочь с покупкой и доставкой, ограничившись лишь консультациями.
За два последних года были разработаны множество продуктов с использованием ИИ, которые обещают облегчить повседневные рутинные задачи. Однако на данный момент такие системы не помогают в покупках, за исключением встроенных чат-ботов на сайтах интернет-магазинов.
Тем не менее эксперты предсказывают, что к следующему Рождеству технологии могут значительно продвинуться вперёд. В 2025 году ожидается появление более продвинутых ИИ-агентов, которые смогут действовать от имени пользователя в реальном мире. Эти агенты смогут не только находить подарки, но и покупать их и доставлять непосредственно к дверям клиентов.
Концепция «агентного ИИ» означает, что несколько искусственных агентов смогут работать совместно для выполнения поставленных задач. Например, пользователь может запросить организацию рождественского ужина: «Найдите моих ближайших друзей в социальной сети, отправьте им приглашения и убедитесь, что один из них — шеф-повар, который может принести индейку».
Данная глобальная автоматизация может решить множество проблем, избавив пользователей от необходимости быть вовлечёнными в процесс. Однако для эффективной координации работы таких агентов потребуется возможность взаимодействия с различными веб-сайтами.
Уже сейчас существует определённое количество ИИ-агентов. По данным разработчиков, 51 процентов респондентов в опросе сообщили о своих успехах в использовании таких технологий в бизнесе. В 2024 году венчурные фонды инвестировали около 1,8 миллиарда долларов в проекты, связанные с ИИ-агентами. Подчеркивается, что 25 процентов компаний, использующих генеративный ИИ, планируют запустить проекты с ИИ в 2025 году. Исследовательская компания Gartner прогнозирует, что к 2028 году 15 процентов повседневных рабочих решений будут приниматься именно ИИ-агентами.
На рынке начинают появляться агенты нового поколения, которые могут автоматизировать множество задач. В частности, одна компания разработала функцию «использование компьютера», которая позволяет ИИ управлять мышью и клавиатурой для выполнения действий на любом веб-сайте. Это позволяет ИИ автоматически переходить от одного сайта к другому и выполнять необходимые операции по запросу пользователя.
Сообщается, что сейчас идет работа над ИИ, который сможет автономно перемещаться и действовать в интернет-браузере. Хотя обе системы находятся на начальных стадиях, они открывают новые горизонты для развития взаимодействия людей с ИИ.
Сегодня использование этих инструментов для автоматизации рождественских покупок затруднительно — они всё ещё находятся в процессе совершенствования.
Технически создание такого агента не представляет большой сложности. Например, можно было бы отправить запрос, чтобы послать фотоподарки родственникам: «Отправьте фотоподарки моей семье. Выберите несколько семейных снимков и найдите сайт, чтобы заказать подарки». Для этого потребуется несколько специализированных ИИ-агентов, каждый из которых займётся определённой частью задачи: один будет ответственным за выбор фотографий, другой — за поиск услуг, третий — за персонализацию подарков, и так далее.
На сегодняшний день отсутствуют технологические ограничения, мешающие реализации такого агента. Однако имеются две основные проблемы, которые необходимо решить.
Первая проблема, которую выявляют специалисты, — это доверие: насколько безопасно передавать данные своей кредитной карты ИИ-агенту? Несмотря на значительные успехи развития ИИ, техника формирования ответов, иногда называемая «галлюцинациями», всё ещё вызывает опасения. Исследования показывают, что 52 процента ответов, сгенерированных ИИ в области программирования, содержат ошибки, которые могут привести к неправильному выбору подарка или утечке конфиденциальной информации.
Второе препятствие связано с необходимостью понимания контекста. Даже в такой простой задаче, как покупка подарков, он играет ключевую роль. Имея личный опыт по поводу вкусов и предпочтений близких, человек способен выбрать более подходящий подарок, чем случайный ответ ИИ. Системы искусственного интеллекта не имеют доступа к богатой истории человеческих взаимодействий, которая помогает формировать понимание того, что действительно могло бы понравиться близким.
«Возможности ИИ-агентов для управления покупками и другими аспектами жизни остаются в стадии развития», — заключают эксперты.
